AI курс для L&D | Сучасні програми навчання

Створення сучасних програм навчання з Генеративним ШІ: TNA/компетенції, дизайн та продакшн контенту, оцінка ефективності й ROI.

AI курс для L&D

Як проходить навчання

L&D створює програми швидше — на ваших компетенціях і LMS

Мета — скоротити цикл TNA → дизайн → контент → оцінка: менше місяців на «production» курсу, більше — на impact для бізнесу.

Кейси вашої компанії

На заняттях — ваші competency maps, outline програм, слайди та тести. Працюємо з реальними навчальними продуктами компанії, а не generic e-learning.

Живі робочі процеси

Розбираємо L&D pipeline: потреба бізнесу → learning objectives → матеріали → delivery → Kirkpatrick/ROI. Де AI прискорює продакшн, а де L&D тримає педагогіку.

Власний AI-асистент

Кожен L&D-спеціаліст створює Course Design GPT: outline модулів, quiz, facilitator guide або microlearning-сценарії під ваш LMS. Готовий шаблон — для наступної програми.

Без IT-досвіду

Курс для L&D і HRD — не для e-learning developers. Articulate-код і SCORM не обов'язкові; текст, структура й AI-інструменти — так.

Бізнес-ефект: outline курсу — з тижня до дня; швидше реакція на запити бізнесу «навчити відділ за 2 тижні».

Для кого цей курс

  • Спеціалісти та менеджери Learning & Development
  • HRD/CHRO, керівники корпоративних університетів
  • Методисти, інструкційні дизайнери, тьютори, автори курсів
  • Власники LMS/LXP, адміністратори навчання
  • Бізнес-лідери, які розвивають культуру безперервного навчання

Формат

Програма курсу

01

Роль AI у L&D

Тренди, можливості генеративного ШІ в корпоративному навчанні.

02

TNA & компетенції

Аналіз навчальних потреб, skill-gap, матриці компетенцій, roadmaps.

03

Instructional Design з AI

Цілі за SMART/Bloom, структурування змісту, промпт-патерни для дизайну уроків.

04

Продакшн контенту

Сценарії, презентації, чеклісти, SOP, мікроуроки, інтерактиви; відео/озвучка з AI.

05

Оцінювання та сертифікація

Генерація банку тестів, кейс-завдання, рубрики, адаптивні квізи.

06

Віртуальні тьютори та база знань

AI-помічники, чат-боти, FAQ, підтримка після навчання.

07

LMS/LXP інтеграції

SCORM/xAPI основи, завантаження модулів, автоматизація процесів онбордингу.

08

Аналітика навчання

Модель Кіркпатріка (L1–L4), dashboards, ROI та вплив на KPI/OKR.

09

Оновлення й локалізація

Аудит актуальності контенту, стилістика, локалізація/переклади з AI.

10

Політики, етика, безпека, change-management

Guidelines, ризики, авторське право, впровадження змін у компанії.

Результати для учасників

Після курсу команда зможе:

✓ Провести TNA і побудувати матрицю компетенцій для ролей
✓ Швидко проєктувати модулі за шаблоном (outline → контент → оцінювання)
✓ Згенерувати набір промптів для різних типів уроків і форматів
✓ Створити мікроурок (відео/презентація) та банк із 30+ питань
✓ Налаштувати дашборд ефективності та базову модель ROI навчання
✓ Запустити AI-тьютора для підтримки після курсу

Відгуки компаній, які вже пройшли навчання

"Шукали практикум, а не теорію. Воркшоп з Claude на наших бізнес-задачах — учасники вже наступного дня застосовували інструмент. Рекомендую компаніям, яким потрібен результат, а не лекція про «майбутнє ШІ»."

Іван Бечко

Генеральний директор, «Керхер Україна»

"Шукали саме практикум під Claude. Усі приклади адаптовані під наші задачі. Швидкість підготовки вразила — видно глибоке розуміння інструменту."

Олександр Савілов

Founder, Salateira

"Gemini для команди з Google Workspace: не база, а реальні кейси з урахуванням банківського комплаєнсу. Кожен вийшов з конкретними напрацюваннями."

ПриватБанк

Корпоративне навчання Gemini

"Для бухгалтерії важливо було почути про межі ШІ й ризик «галюцинацій». За 1,5 години — три готові сценарії, які команда використовує щодня."

Менеджер із навчання

Havas Village

"Програма на 9 занять для різних відділів. Продажі, кредитування, QC — одразу застосували: звіти, комунікації, аналіз дзвінків, AI-агенти."

HR-менеджер

Компанія з мікрофінансового кредитування

Поширені запитання

Чи потрібні технічні знання L&D?

+

Ні. Курс для L&D і HRD: дизайн програм, контент і оцінка — без обов’язкового Articulate чи SCORM-коду.

Скільки часу потрібно L&D?

+

Від 1 дня (4–6 годин) до кількох сесій. Підлаштовуємо під релізний цикл навчальних програм.

Чи працюємо на наших програмах і компетенціях?

+

Так. Outline, слайди, тести й competency maps — з ваших реальних навчальних продуктів.

Хто проводить

Записатися на курс

Написати в Telegram