Для CISO, IT-директорів, юристів і керівників, що впроваджують AI
Кожен раз, коли співробітник відкриває ChatGPT — він потенційно виносить корпоративну інформацію за межі компанії. Це не питання довіри до людини. Це питання відсутності правил. Лекція закриває цей розрив за 2–3 години.
Безкоштовна консультація 30 хв → пропозиція за 48 год · Онлайн або офлайн · 2–3 години · Програма лекції
Формат
2–3 години для всієї команди або окремо для ролей з підвищеним ризиком — юристів, фінансистів, розробників, HR. Мета — не навчити використовувати AI краще, а зрозуміти, де проходить межа між ефективністю і ризиком для бізнесу.
Ваші співробітники вже використовують ChatGPT, Copilot або Gemini — часто без вашого відома. Лекція дає керівництву і команді спільну мову: що можна вставляти в промпт, що категорично заборонено, і чому Enterprise-ліцензія не знімає юридичну відповідальність компанії перед клієнтом, NDA або регулятором.
На відміну від корпоративного AI-тренінгу за 1 день, тут фокус не на продуктивності, а на захисті даних, compliance і готовій AI Policy, яку можна впровадити наступного робочого дня. Для системної ШІ-грамотності персоналу під статтю 4 — програма AI Literacy. Для повної розробки політики під вашу компанію з узгодженням юристів і IT — дивіться розробку AI-політики (2–3 тижні).
Реальні сценарії
Кожен з цих випадків — порушення NDA, GDPR або внутрішньої політики навіть якщо інструмент Enterprise і «не навчає модель». Проблема не в злому — проблема в тому, що дані вже передані третій стороні.
«Переформулюй цей договір простіше» — і в чат потрапляють комерційні умови, знижки, штрафні санкції та ім'я контрагента. Це порушення NDA з клієнтом і передача комерційної таємниці постачальнику AI.
Ризик втрата контракту + репутація
P&L, cash flow, зарплатний фонд по відділах — «проаналізуй тренди». Фінансові дані компанії та персональні дані співробітників (якщо є в звіті) потрапляють у зовнішній сервіс без DPIA і без згоди суб'єктів даних.
Ризик GDPR + аудит
Оцінка ефективності, дисциплінарні записи, причини звільнення — з іменами та посадами. Це спеціальні категорії персональних даних. Вставка в AI без правових підстав — пряме порушення закону про захист персональних даних.
Ризик штраф до €80 000+
Фрагмент коду з API-ключами, connection strings, паролями до prod-середовища — «знайди баг». Навіть якщо ключі потім відкликано, факт витоку credentials фіксується в логах постачальника і може стати вектором атаки.
Ризик компрометація інфраструктури
Комерційна пропозиція з маржею, знижками та умовами оплати конкретного клієнта — «покращи текст». Конкурентна інформація і конфіденційні умови угоди виходять за периметр компанії.
Ризик втрата конкурентної переваги
Скарга, діагноз, історія лікування — «склади відповідь». Медичні дані — одна з найсуворіших категорій. Навіть анонімізація «на око» часто недостатня для GDPR.
Ризик медичний compliance
Детальніше: чи безпечно ChatGPT для конфіденційних даних, data privacy для бізнесу.
Розвінчання міфу
ChatGPT Enterprise, Claude Team, Copilot з Business Agreement — це технічний захист постачальника: дані не йдуть у тренування моделі, є SSO, логи, DPA. Але це не знімає юридичну відповідальність вашої компанії перед клієнтом, співробітником або регулятором.
Дані не використовуються для тренування (за політикою постачальника). Є Data Processing Agreement, шифрування, адмін-панель, інколи retention controls. IT отримує інструмент для контролю доступу.
NDA з клієнтом — якщо договір забороняє передачу даних третім особам, DPA з OpenAI не скасовує ваші зобов'язання перед клієнтом. GDPR — передача ПІБ у промпт = transfer to third country, потрібна правова підстава. Внутрішні політики — адмін-панель не знає, що «цей PDF — комерційна таємниця».
Юридично відповідає ваша компанія як controller даних — не Anthropic, не OpenAI, не Microsoft. Співробітник, який вставив контракт у чат, діє від імені роботодавця. Без навчання і політики — це системний ризик, не «помилка однієї людини».
Класифікація даних (публічні / внутрішні / конфіденційні / PII). AI Policy з правилами по ролях. Процедура затвердження нових AI-інструментів. Навчання бізнес-користувачів — не тільки IT. Документ для due diligence клієнтів і аудиторів.
Перед масштабним впровадженням — AI-аудит процесів. Після політики — програма AI Adoption для безпечного підйому використання ліцензій.
Результат для бізнесу
Документ на 3–5 сторінок: що дозволено, що заборонено, класифікація даних, хто затверджує нові інструменти, що робити при інциденті. Не «обережно з AI», а чіткі категорії — можна одразу в Confluence / Notion / HR-портал.
Коли клієнт або партнер питає «чи використовуєте ви AI у нашому проєкті?» — у вас є відповідь: політика, класифікація даних, які інструменти, які гарантії. Не імпровізація на зустрічі.
Для FinTech, юридичних фірм, IT-аутсорсу, медицини — документований підхід до AI знижує ризик при перевірках НБУ, аудиті ISO, due diligence інвестора.
Лекція — фундамент. Далі — тренінг з продуктивного використання AI або впровадження ChatGPT Team вже з правилами, а не навпаки. Детальні правила по ролях — у блоці нижче.
По ролях
Після лекції кожна роль отримує 3–5 конкретних правил замість «не вставляйте конфіденційне» — з поясненням «чому» для бізнесу.
Ризик: порушення NDA → втрата контракту
Ризик: GDPR + аудит фінансової звітності
Ризик: витік комерційних умов до конкурента
Ризик: компрометація інфраструктури клієнта
Ризик: штраф за обробку персональних даних
Повний чеклист — у матеріалах лекції та в AI Policy, адаптованій під ваш стек (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude).
Рольові курси з безпечним використанням: AI для юристів, AI для фінансистів, AI для HR. Чеклист — 10 кроків захисту даних. Кейс з гуманітарного сектору — Червоний Хрест: навчання ChatGPT з урахуванням конфіденційності.
Для кого
Ліцензії куплені, SSO налаштовано — але бізнес-користувачі обходять політики. Потрібно навчити не IT, а відділи продажів, юристів і фінансистів — мовою їхніх щоденних задач.
Відповідаєте за інформаційну безпеку і договори з клієнтами. Потрібна AI Policy, яка витримує перевірку NDA, GDPR і запитань від європейських партнерів.
Впроваджуєте корпоративний AI і хочете зробити це без ризиків — спочатку правила, потім масштабування, а не навпаки.
Фінанси, юридичні послуги, IT-аутсорс, медицина — бізнеси з ЄС-клієнтами або суворим compliance. Один інцидент з AI у промпті може коштувати контракту на роки.
Плануєте AI-трансформацію або закупівлю 50+ ліцензій. Лекція — найдешевший спосіб знизити юридичний ризик до інвестицій у навчання.
Готуєте онбординг з AI для нових співробітників. Потрібен єдиний обов'язковий модуль з безпеки — до або разом із продуктивним навчанням.
Формат
Онлайн або офлайн · 2–3 години · до 50 учасників · адаптується під ваш стек інструментів (які AI-сервіси вже використовує компанія)
Zoom / Google Meet — для розподілених команд і філій. Запис для онбордингу (за політикою вашої компанії).
У вашому офісі — Київ та інші міста України. Живі обговорення, вищий engagement для топ-менеджменту.
Юридичний + фінансовий відділ за 2 години з глибшим розбором NDA, GDPR і клієнтських договорів — потім загальна лекція для решти команди.
Тренінг за 1 день (корпоративний тренінг з AI) — про продуктивність: промпти, інструменти, економія часу. Лекція з AI Safety — про ризики: що не можна вставляти в AI, NDA, GDPR, AI Policy. AI Literacy — процес грамотності персоналу під статтю 4 EU AI Act. Ідеальна послідовність: спочатку лекція (правила), потім тренінг або literacy (навички в межах правил).
Ні. Enterprise захищає від тренування моделі на ваших даних, але не від порушення NDA з клієнтом, GDPR при передачі ПІБ і від «тіньового» використання безкоштовного ChatGPT. Співробітник з ліцензією все одно може вставити заборонений документ — юридично це ваша відповідальність.
2–3 години, до 50 учасників в одній сесії. Для компаній 100+ — рекомендуємо 2 сесії (керівники + операційні відділи) або окрему скорочену лекцію для high-risk ролей плюс загальну для всіх.
Так. Перед лекцією узгоджуємо стек: ChatGPT Team, Microsoft 365 Copilot, Gemini for Workspace, Claude Team — або мікс. Приклади і політика — під те, що реально використовує ваша команда, не generic-огляд ринку.
Класифікація даних, дозволені/заборонені сценарії, перелік схвалених інструментів, процедура запиту на новий AI-сервіс, правила для підрядників, інцидент-репортинг. Чернетка готова в день лекції — фінальне затвердження з вашим юристом.
FinTech і банки (AI для FinTech), юридичні фірми (AI для юристів), IT-аутсорс з NDA-клієнтами, медицина, компанії з європейськими замовниками (GDPR). Але ризик є в будь-якому бізнесі, де в договорах є конфіденційність.
Напишіть нам або зателефонуйте — обговоримо розмір команди, стек AI, чи потрібна одна сесія чи окремі для ролей. Після короткого брифу — комерційна пропозиція з форматом і вартістю.
Експерт із корпоративного навчання роботі з Генеративним AI та впровадження штучного інтелекту у бізнесі
Професійний шлях і досягнення
Більше 13 років в ІТ, з них понад 3 роки — у навчанні та впровадженні генеративного штучного інтелекту для бізнесу. За цей час я допоміг понад 15 компаніям з різних галузей — від FinTech до рітейлу — підвищити ефективність завдяки AI‑грамотності співробітників.
Генеративний AI — моя спеціалізація
Протягом останніх 3 років я глибоко занурився в генеративні технології: від кастомізації моделей до створення практичних AI‑інструментів для автоматизації повсякденних бізнес‑задач.
Результати — конкретні і вимірювані
Уже понад 200 учнів пройшли навчання. Я розробив і провів 15+ курсів, які допомогли компаніям скоротити витрати на 20–40 %, оптимізувати процеси на 30–50 %, а також швидше й ефективніше приймати стратегічні рішення.
Чому партнери довіряють мені
Я поєдную стратегічний підхід із практичними кейсами, розумію бізнес-проблеми і адаптую AI-інструменти під конкретну задачу. Адаптивність, результативність і співпраця — в основі моїх методів.
Перший крок — безкоштовна 30-хвилинна консультація. Обговоримо ваш стек AI, ролі з підвищеним ризиком і чи потрібна одна сесія чи окремі для юристів і фінансистів.
Безкоштовна консультація 30 хв · Без зобов'язань · Відповідь протягом 2 годин · AI Policy у комплекті