AI курс для бізнес-аналітиків | Оптимізація процесів

Оптимізація процесів, автоматизація ТЗ, прогнозування KPI та конкурентний аналіз із застосуванням штучного інтелекту — для підвищення швидкості аналітики та якості бізнес‑рішень.

Записатися До всіх курсів

Як проходить навчання

BA швидше готує аналітику — на ваших процесах і PRD

Мета — скоротити час на збір вимог, опис процесів, gap-аналіз і чернетки ТЗ — без втрати якості документації для розробки.

Кейси вашої компанії

На заняттях — ваші BPMN-схеми, user stories, PRD-фрагменти та протоколи stakeholder meetings. Кейс слухача — ваш реальний процес, не навчальний «інтернет-магазин».

Живі робочі процеси

Розбираємо BA-цикл: discovery → as-is/to-be → вимоги → acceptance criteria → handoff. Де AI прибирає рутину опису, а де BA валідує бізнес-логіку.

Власний AI-асистент

Кожен BA створює асистента під свої проекти: генерація user stories, summary воркшопів, checklist вимог або competitor scan. Без коду — Custom GPT або Project.

Без IT-досвіду

Курс для BA і product analyst — не для розробників. SQL і Python не обов'язкові; фокус на промптах, структурі вимог і якості output.

Бізнес-ефект: PRD-чернетка — у 2–3 рази швидше; менше ітерацій через чіткіші acceptance criteria з першого разу.

Для кого цей курс

Бізнес‑аналітики (in‑house/аутсорс)
Консультанти з бізнес‑процесів і цифрової трансформації
Менеджери проєктів / PM, Product Owner/Manager
Системні аналітики, керівники процесних команд

Формат

Програма курсу

AI у бізнес‑аналізі

Роль генеративного ШІ в BA, ключові можливості та приклади застосування. Принципи якісного збору даних і промпт‑інжинірингу для артефактів BA.

Аналіз та оптимізація бізнес‑процесів

BPMN/flowcharts, As‑Is → To‑Be, пошук вузьких місць і втрат. Як ШІ допомагає структуровано збирати вимоги, формувати SIPOC/RACI, пріоритезувати покращення і рахувати ефект.

Автоматизація створення технічних завдань

Шаблони SRS/PRD, user stories/epics, acceptance criteria (в т.ч. Gherkin). Чернетки OpenAPI/діаграми послідовностей (Mermaid). Traceability та узгодження з дев‑командою.

Прогнозування бізнес‑метрик та KPI

Постановка задачі, вибір показників, сценарії «база/мінус/плюс», чутливість. Валідація: backtesting, похибка, червоні прапорці. Як коректно презентувати прогноз.

Використання ШІ для вивчення конкурентів

Пошук публічних даних, класифікація фіч, матриця порівняння, позиціювання. Етика, комплаєнс і обмеження. Executive summary на 1 сторінку.

Аналітика та звітність для BA

AI‑генерація аналітичних довідок, one‑pager для C‑level, підготовка дашбордів і нотаток «для прийняття рішення». Узгодження висновків через прозорі допущення.

Комунікація та узгодження вимог

AI‑поміч у фасилітації інтерв'ю, конспектах зустрічей, CR/Impact‑аналізі. Мітинг‑ноти, листи й борди вимог (Jira/Confluence) — як прискорити та не втратити якість.

Практичні кейси

Реальні приклади впровадження AI у BA: від оптимізації процесу до підготовки PRD і KPI‑прогнозу. Командна робота над кейсом слухача.

AI‑культура в бізнес‑аналізі

Правила відповідального використання AI, безпека даних, говернанс артефактів, шаблони і стандарти якості для організації.

Інструменти

ChatGPT Gemini Claude Copilot Perplexity Mermaid Notion AI Gamma

Результати для учасників

Після курсу бізнес‑аналітики зможуть:

✓ Прискорювати аналіз і оптимізацію процесів за допомогою AI‑асистентів

✓ Напівавтоматично готувати ТЗ/PRD/SRS, user stories та acceptance criteria

✓ Прогнозувати ключові бізнес‑метрики і перевіряти моделі на історичних даних

✓ Проводити конкурентний аналіз і створювати зрозумілі порівняльні матриці

✓ Формувати обґрунтовані рекомендації та звіти для керівництва

✓ Вибудовувати AI‑культуру та стандарти якості BA‑артефактів

Відгуки компаній, які вже пройшли навчання

"Шукали практикум, а не теорію. Воркшоп з Claude на наших бізнес-задачах — учасники вже наступного дня застосовували інструмент. Рекомендую компаніям, яким потрібен результат, а не лекція про «майбутнє ШІ»."

Іван Бечко

Генеральний директор, «Керхер Україна»

"Шукали саме практикум під Claude. Усі приклади адаптовані під наші задачі. Швидкість підготовки вразила — видно глибоке розуміння інструменту."

Олександр Савілов

Founder, Salateira

"Gemini для команди з Google Workspace: не база, а реальні кейси з урахуванням банківського комплаєнсу. Кожен вийшов з конкретними напрацюваннями."

ПриватБанк

Корпоративне навчання Gemini

"Для бухгалтерії важливо було почути про межі ШІ й ризик «галюцинацій». За 1,5 години — три готові сценарії, які команда використовує щодня."

Менеджер із навчання

Havas Village

"Програма на 9 занять для різних відділів. Продажі, кредитування, QC — одразу застосували: звіти, комунікації, аналіз дзвінків, AI-агенти."

HR-менеджер

Компанія з мікрофінансового кредитування

Хто проводить

Поширені запитання

Чи потрібні технічні знання BA?

Ні. Курс для BA і product analyst: вимоги, процеси, PRD — без обов’язкового SQL чи Python.

Скільки часу потрібно BA-команді?

Від 1 дня (4–6 годин) до кількох сесій. Підлаштовуємо під discovery і delivery-календар.

Чи працюємо на наших процесах і PRD?

Так. Практика на ваших user stories, схемах процесів і stakeholder notes — не на абстрактному інтернет-магазині.

Записатися на курс

Написати в Telegram